Overskud har to sider, og de fleste hoteller styrer dem med vidt forskellig grundighed. Omsætningen får et AI-drevet revenue management-system, en prognose og et ugentligt møde. Omkostningerne får et lønbudget og et håb om, at housekeeping klarer den. At lukke det hul ved at behandle driftsdata med samme alvor som prisdata er dér, en stor del af den genvindelige avance findes.

Erstatter et AI-baseret revenue management-system din revenue manager?

Nej, og de hoteller, der tror det, får som regel mindre ud af systemet, ikke mere. Et moderne RMS behandler historiske mønstre, markedssignaler og live bookingtempo langt hurtigere, end et menneske kan, og det vil anbefale en pris for hver eneste dato og segment. Hvad det til gengæld ikke har, er kontekst.

Tre ting kræver stadig et menneske:

• Kontekstuel dømmekraft. Et RMS registrerer en stigning i efterspørgslen. En revenue manager ved, at stigningen skyldes en konference, der booker sent, har mange afbestillinger og lægger en dæmper på prisloftet for resten af kvartalet.

• Strategisk retning. Den daglige prissætning er ikke det samme som en positioneringsbeslutning. Nogen er nødt til at fastlægge de parametre, systemet optimerer inden for, og genbesøge dem, efterhånden som hotellets marked ændrer sig.

• Uforudsete ændringer. Systemer, der er trænet under stabile forhold, kommer til kort, når forholdene holder op med at være stabile. Økonomiske chok, vejarbejde ved siden af eller en konkurrent, der genåbner efter renovering, håndteres alle af mennesker først og af modeller bagefter.

Den rigtige vinkel er ikke automatisering over for ekspertise. Pointen er, at et RMS hæver loftet for, hvor megen dømmekraft én revenue manager kan udøve, og benchmarkingkilder såsom STR, en del af CoStar Group, giver denne vurdering en markedsreference frem for blot en intern mavefornemmelse.

Hvad bidrager driftsdata med til det samlede omsætningsbillede?

Prisdata fortæller dig, hvad et værelse blev solgt for. Driftsdata fortæller dig, hvad det kostede at levere. Rentabiliteten ligger i forskellen, og de to datasæt befinder sig normalt i systemer, der aldrig taler sammen.

Et hotel, der kan svare på begge kolonner, kan gøre ting, som et hotel med kun den venstre kolonne ikke kan: prissætte en værelsestype med de reelle serviceomkostninger for øje, bemande op til en forventet spidsbelastning baseret på faktiske rengøringstider frem for tommelfingerregler, og se, hvornår et defekt værelse skyldes et efterslæb i vedligeholdelsen snarere end uheld. Sweeply er det lag, der leverer dataene til højre kolonne; det placerer sig oven på PMS'et i stedet for at erstatte det og integrerer med over 20 systemer, som du kan se på vores integrationsside.

Hvilke driftstal gør reelt en forskel for bundlinjen?

Fire tal på de fleste hoteller, og alle fire er målbare frem for teoretiske.

1. Koordineringstid. De timer, medarbejderne bruger på at ringe, tale i radio og jagte statusopdateringer i stedet for at udføre arbejdet. Hos Sweeplys kunder falder dette typisk med omkring 20 %, så snart værelsesstatus og opgaver flyder automatisk, hvilket frigør kapacitet uden ændringer i personalestyrken.

2. Undgåede rengøringer. Når gæster kan fravælge den daglige rengøring, er besparelsen direkte og mærkbar. The Views Hotels med 750 værelser på Madeira registrerede en reduktion på 60 % i housekeeping-aktiviteter og sparede 5.370 EUR om måneden (kundehistorie om The Views Hotels). Íslandshótel, fordelt på 18 islandske hoteller, oplevede, at 70 % af gæsterne fravalgte daglig rengøring, hvilket sparer dem 22.000 timer om året (kundehistorie om Íslandshótel). Begge resultater er opnået med Guest Connect, hvor gæsten selv tager valget, frem for at hotellet vælger for dem.

3. Tid til klargøring af værelser. Hver time et rengjort værelse står uregistreret hen, er en time, hvor det ikke kan sælges til en tidlig ankomst eller bruges til at afvikle kø i receptionen.

4. Tid til fejludbedring. Værelser ude af drift er værelser ude af salgskataloget. Hurtigere udbedring fører salgbare overnatninger tilbage til det system, RMS'et prissætter ud fra.

Ingen af disse elementer er decideret revenue management. De er omkostnings- og kapacitetsfaktorer, der afgør, om en god prissætning omsættes til et godt overskud, og de udgør den del af ligningen, der oftest vurderes ud fra hukommelse og mavefornemmelse.

Hvordan kan mindre hoteller få adgang til revenue management-ekspertise?

De færreste uafhængige hoteller kan retfærdiggøre en fuldtids revenue manager, og netop her tjener rådgivning sig selv ind. En konsulent bidrager med mønstergenkendelse på tværs af markeder, opsætter RMS'et efter hotellets reelle mål frem for standardindstillingerne og frigiver ledelsens tid til selve hoteldriften.

Den samme logik gælder på omkostningssiden. Et mindre hotel vil sjældent opbygge sin egen driftsrapportering fra bunden, hvilket taler for at investere i et værktøj, der skaber den som et naturligt biprodukt af det daglige arbejde. Hvis du vil beregne det forventede afkast, inden du beslutter dig, gennemgår vores ROI-beregner til automatisering af opgavestyring på hoteller de nødvendige parametre, og guiden til hotel property management-systemer beskriver, hvad PMS'et bør bidrage med i det samlede billede.

Hvad Sweeply ikke løser

Dette bør siges helt uden omsvøb, da man i en artikel om lønsomhed let kan komme til at give indtryk af, at et produkt kan mere, end det reelt gør.

Sweeply er ikke et revenue management-system. Det prissætter ikke værelser, laver ikke efterspørgselsprognoser, styrer ikke værelsesbeholdningen, fastsætter ikke restriktioner og leverer ikke data til en channel manager. Det anbefaler ikke værelsespriser og har intet overblik over dit konkurrencesæt. Har du brug for et RMS, bør du anskaffe et RMS.

Yderligere tre afgrænsninger:

• Sweeply er et operationelt lag oven på dit PMS, ikke et PMS i sig selv. Belægningsprocent, ADR og RevPAR genereres af dit PMS og RMS. Sweeply bidrager med arbejds- og opgavesiden af samme arbejdsdag, hvilket er et særdeles værdifuldt input til dialogen om lønsomhed, men ikke en erstatning for de kommercielle systemer.

• Driftsmæssige besparelser er reelle, men har en grænse. Mindre koordineringstid og fravalgte rengøringer gør en mærkbar forskel, men kan ikke opveje et strukturelt problem med prissætningen. Et hotel, der er prissat for lavt i forhold til sit marked, kan ikke gøre rent sig til rentabilitet.

• Ovenstående resultater med fravalg stammer fra hoteller, hvor gæsten fik et reelt valg og en belønning til gengæld. Anvendes samme fremgangsmåde på et luksushotel med et serviceløfte bygget på daglig rengøring, kan det koste mere i tabt gæstetilfredshed, end man sparer i lønkroner.

Denne artikel startede som et gæsteindlæg af XLR8 RMS, en revenue management-virksomhed, der udvikler software skabt af revenue managers, og er efterfølgende blevet opdateret af Sweeply-teamet.

Kontakt vores salgsteam

Hvis du ønsker at få den driftsmæssige halvdel af dit overskud målt i stedet for blot estimeret, kan du booke et møde med vores salgsteam for en snak om dit PMS og de moduler, du er interesseret i.