STAYERY: fra kaos til overblik på tværs af serviced apartments

Udfordringen

I takt med at STAYERY voksede, kunne den gamle måde at arbejde på ikke længere følge med. Teamet jonglerede med Excel-regneark og WhatsApp-chats, hvilket teknisk set fungerede, men hverken var bæredygtigt eller skalerbart. Lige fra oversprungne rengøringer under ophold til opdateringer af værelsesstatus i sidste øjeblik skabte manglen på et centraliseret system gnidninger og lagde ekstra pres på i forvejen pressede teams, med større risiko for, at ting gik tabt eller blev glemt, efterhånden som antallet af lokationer steg. Håndtering af rengøring under ophold for gæster med mellemlange og lange ophold, som var nødvendig hver syvende dag, betød tidligere manuelle beregninger og Excel-indtastninger.

Hvordan Sweeply hjalp

Daniels team ønskede at øge personalets effektivitet, forbedre gæstetilfredsheden, reducere undgåelige fejl, skærpe opgavestyringen og standardisere procedurer på tværs af lokationer. Sweeply skilte sig ud som værende tydeligt bygget med hotel- og restaurationsbranchen for øje, hvor Apaleo-integrationen var en stor gevinst, og Traces-funktionen holdt den interne kommunikation stram. Gennemskuelige priser uden skjulte gebyrer eller komplicerede onboarding-omkostninger, plus et lydhørt, feedback-drevet team, beseglede det perfekte match. Gennem Apaleo-integrationen planlægges rengøringer under ophold nu automatisk, så værelserne vises i Sweeply præcis, når det er nødvendigt, og tilpasser sig, hvis en gæst forlænger sit ophold.

Resultatet

STAYERYs drift er nu hurtigere, mere fleksibel og mindre stresset, især under de travle ind- og udtjekningsperioder. Farvekodet opgavetildeling med et enkelt tryk betyder, at alle ved, hvad der sker og hvornår, og selv nyt personale lærer det hurtigt uden langvarig onboarding. Kommunikationen mellem teams er hurtigere, opdateringer sker i realtid, der er mindre papirspild og færre fejl, og personalet bruger mere tid sammen med gæsterne. Teamet er også begyndt at spore interne KPI'er såsom gennemsnitlige rengøringstider og tilbagevendende vedligeholdelsesproblemer på tværs af lokationer, hvilket giver indsigt i, hvor der skal investeres i personale, udstyr eller specifikke værelsestyper.