Tilbake til artikler
Frans Veigar Garðarsson, CPO
Publisert
Oppdatert
Et AI-basert inntektsstyringssystem priser rommene godt, men kan ikke fortelle hotellet hva det koster å levere dem. Lønnsomheten øker når pris- og tempodata fra RMS-et leses sammen med driftsdata: rengjøringsminutter, koordineringstid, utbedring av feil og unngåtte rengjøringer. Revenue manageren tolker begge deler, og ingen av systemene erstatter det skjønnet.
Kort fortalt
• Et AI-drevet RMS øker hvor mye skjønn én revenue manager kan utøve, men det kan ikke lese markedskontekst, legge strategi eller håndtere uforutsette hendelser, så kompetansen blir mer verdifull, ikke mindre. • Koordineringstiden hos Sweeply-kunder faller vanligvis med rundt 20 % når romstatus og oppgaver flyter automatisk mellom PMS-et og etasjene, noe som frigjør kapasitet uten å endre bemanningen. • The Views Hotels, 750 rom på Madeira, registrerte 60 % færre housekeepingaktiviteter og sparte 5 370 euro i måneden etter at gjestene fikk velge bort daglig rengjøring. • Íslandshótel så at 70 % av gjestene valgte bort daglig rengjøring på tvers av 18 hoteller, og sparer 22 000 timer i året. • Sweeply er ikke et inntektsstyringssystem: det priser ikke rom, lager ikke etterspørselsprognoser og styrer ikke beholdning, og det bidrar til kostnads- og arbeidssiden av lønnsomheten, ikke prissiden.
Lønnsomhet har to sider, og de fleste hoteller styrer dem med ulik grad av grundighet. Inntektene får et AI-drevet inntektsstyringssystem, en prognose og et ukentlig møte. Kostnadene får et lønnsbudsjett og et håp om at housekeeping klarer seg. Å tette det gapet, ved å ta driftsdata like alvorlig som prisdata, er der mye margin kan hentes inn igjen.
Erstatter et AI-basert inntektsstyringssystem revenue manageren?
Nei, og hotellene som tror det, får som regel mindre ut av systemet, ikke mer. Et moderne RMS behandler historiske mønstre, markedssignaler og bookingtempo i sanntid langt raskere enn et menneske, og anbefaler en pris for hver dato og hvert segment. Det systemet ikke har, er kontekst.
Tre ting krever fortsatt et menneske:
Skjønn i kontekst. Et RMS ser en topp i etterspørselen. En revenue manager vet at toppen er en konferanse som booker sent, avbestiller mye og skader pristaket resten av kvartalet.
Strategisk retning. Daglig prissetting er ikke det samme som en posisjoneringsbeslutning. Noen må sette rammene systemet optimaliserer innenfor, og vurdere dem på nytt når hotellets marked endrer seg.
Uforutsette hendelser. Systemer som er trent på stabile forhold, sliter når forholdene ikke lenger er stabile. Økonomiske sjokk, byggearbeid vegg i vegg og en konkurrent som åpner igjen etter oppussing, håndteres alle først av mennesker og deretter av modeller.
Det nyttige perspektivet er ikke automatisering mot ekspertise. Poenget er at et RMS hever taket for hvor mye skjønn én revenue manager kan utøve, og referansekilder som STR, en del av CoStar Group, gir det skjønnet et referansepunkt i markedet i stedet for et internt.
Hva tilfører driftsdata inntektsbildet?
Prisdata forteller deg hva et rom ble solgt for. Driftsdata forteller deg hva det kostet å levere. Lønnsomheten ligger i differansen, og de to datasettene ligger vanligvis i systemer som aldri snakker sammen.
Spørsmål | Besvart av RMS og PMS | Besvart av driftslaget |
|---|---|---|
Hva bør dette rommet selges for i kveld? | Ja | Nei |
Hva kostet det i arbeidstid å klargjøre det? | Nei | Ja |
Hvilke romtyper tar lengst tid å rengjøre? | Nei | Ja |
Hvor mye av skiftet gikk med til koordinering? | Nei | Ja |
Hvor mange gjester takket nei til daglig rengjøring? | Nei | Ja |
Hvilke feil kommer igjen og gir færre salgbare netter? | Nei | Ja |
Et hotell som kan svare på begge kolonnene, kan gjøre ting et hotell med bare den venstre kolonnen ikke kan: prise en romtype med den reelle servicekostnaden for øye, bemanne en ventet topp ut fra målte rengjøringstider i stedet for en tommelfingerregel, og se når et rom ute av drift skyldes et etterslep i vedlikeholdet og ikke uflaks. Sweeply er laget som produserer den høyre kolonnen. Det ligger oppå PMS-et i stedet for å erstatte det, og kobles til 20+ systemer som er listet på integrasjonssiden.
Hvilke driftstall påvirker faktisk resultatet?
Fire, på de fleste hoteller, og alle fire kan måles i praksis, ikke bare i teorien.
Koordineringstid. Timene de ansatte bruker på å ringe, rope over sambandet og jage etter status i stedet for å jobbe. Hos Sweeply-kunder faller denne vanligvis med rundt 20 % når romstatus og oppgaver flyter automatisk, noe som frigjør kapasitet uten å endre bemanningen.
Unngåtte rengjøringer. Når gjestene kan takke nei til daglig rengjøring, er besparelsen direkte og stor. The Views Hotels, 750 rom på Madeira, registrerte 60 % færre housekeepingaktiviteter og sparte 5 370 euro i måneden (kundehistorien om The Views Hotels). Íslandshótel, med 18 hoteller på Island, så at 70 % av gjestene valgte bort daglig rengjøring, og sparer 22 000 timer i året (kundehistorien om Íslandshótel). Begge resultatene kommer fra Guest Connect, der gjesten tar valget i stedet for at hotellet tar det for dem.
Tid til rommet er klart. Hver time et rent rom står uten å være meldt klart, er en time det ikke kan selges til en gjest som kommer tidlig, eller brukes til å korte ned køen i resepsjonen.
Tid til feil er utbedret. Rom ute av drift er rom borte fra beholdningen. Raskere utbedring gir salgbare netter tilbake til systemet RMS-et priser.
Ingen av disse er inntektsstyring. De er kostnads- og beholdningsfaktorene som avgjør om god prissetting blir til godt resultat, og de er den delen av regnestykket som oftest måles etter hukommelsen.
Hvordan kan et mindre hotell få kompetanse på inntektsstyring?
De fleste uavhengige hoteller kan ikke forsvare en revenue manager på heltid, og det er her konsulenter gjør seg fortjent til honoraret. En konsulent har mønstergjenkjenning fra flere markeder, konfigurerer RMS-et etter hotellets faktiske mål i stedet for standardinnstillingene, og lar ledelsen konsentrere seg om å drive hotellet.
Den samme logikken gjelder på kostnadssiden. Et lite hotell bygger neppe sin egen driftsrapportering, og det er argumentet for å kjøpe et verktøy som lager den som et biprodukt av det daglige arbeidet. Hvis du vil beregne avkastningen før du binder deg, går ROI-kalkulatoren for automatisering av oppgavestyring på hotell gjennom tallene du trenger, og guiden til hotellsystemer (PMS) tar for seg hva PMS-et bør bidra med i det samme bildet.
Der Sweeply ikke er svaret
Dette må sies rett ut, fordi fristelsen i en artikkel om lønnsomhet er å antyde at et produkt gjør mer enn det gjør.
Sweeply er ikke et inntektsstyringssystem. Det priser ikke rom, lager ikke etterspørselsprognoser, styrer ikke beholdning, setter ikke restriksjoner og sender ikke data til en channel manager. Det anbefaler ingen pris, og det har ingen formening om konkurrentene dine. Trenger du et RMS, så kjøp et RMS.
Tre andre begrensninger:
Sweeply er et driftslag oppå PMS-et, ikke et PMS. Belegg, ADR og RevPAR kommer fra PMS-et og RMS-et ditt. Sweeply bidrar med arbeids- og oppgavesiden av den samme dagen, noe som er et virkelig nyttig grunnlag i en samtale om lønnsomhet, men ikke en erstatning for de kommersielle systemene.
Driftsbesparelsene er reelle, men begrensede. Koordineringstid og unngåtte rengjøringer betyr noe, men de veier ikke opp for et strukturelt prisproblem. Et hotell som er priset under markedet sitt, kan ikke vaske seg til lønnsomhet.
Resultatene med å velge bort rengjøring som er nevnt over, kom fra hoteller der gjesten fikk et tydelig valg og noe igjen for det. Brukt på et luksushotell med et serviceløfte bygget på daglig rengjøring kan den samme taktikken koste mer i gjestenes velvilje enn den sparer i lønn.
Denne artikkelen startet som et gjesteinnlegg fra XLR8 RMS, et revenue management-selskap som leverer programvare for inntektsstyring utviklet av revenue managers, og er senere oppdatert av Sweeply-teamet.
Snakk med salgsteamet vårt
Vil du ha den driftsmessige halvdelen av lønnsomhetsbildet målt i stedet for anslått? Book en samtale med salgsteamet vårt for å gå gjennom PMS-et ditt og modulene du er interessert i.
Konklusjon
Hoteller måler gjerne inntektene grundig og kostnadene løst, slik at den enkleste halvdelen av resultatregnestykket hviler på anslag. Kombiner et RMS, og skjønnet til å styre det, med driftsdata som viser hva hvert rom faktisk koster å levere, så tas prisbeslutningene med begge tallene synlige. Ingen av delene er valgfri, og ingen av dem erstatter den andre.
Ofte stilte spørsmål
Kan driftsdata mates inn i et system for inntektsstyring?
I de fleste systemoppsett leses de to side om side i stedet for å være koblet sammen, fordi et RMS er bygget for å ta inn signaler om etterspørsel og pris, ikke data om arbeidstimer. Den praktiske tilnærmingen er å eksportere driftsrapporteringen (rengjøringsminutter per romtype, feilretting og sparte rengjøringer) og gå gjennom den i samme møte som prognosen. Sweeply lager den rapporteringen; det mater ikke prisbeslutninger automatisk.
Gir det lavere gjestetilfredshet å la gjester velge bort daglig rengjøring?
Det avhenger helt av hvordan valget tilbys. Når gjestene velger selv og får noe igjen, kan oppslutningen bli høy: hos Íslandshótel valgte 70 % av gjestene bort rengjøring. Hvis det påtvinges i stedet for å tilbys, eller brukes på et hotell der serviceløftet inkluderer daglig rengjøring, oppfattes det samme tiltaket som et kutt. Sweeplys Guest Connect finnes for å gjøre det til gjestens beslutning.