Lönsamhet har två sidor, och de flesta hotell hanterar dem med olika grad av noggrannhet. Intäktssidan får ett AI-drivet revenue management-system, en prognos och ett veckomöte. Kostnadssidan får en lönebudget och en förhoppning om att städavdelningen reder sig. Att överbrygga det gapet, genom att behandla verksamhetsdata med samma seriositet som prisdata, är där mycket marginal finns att hämta.

Ersätter ett AI-drivet revenue management-system en revenue manager?

Nej, och de anläggningar som antar det tenderar att få ut mindre av systemet, inte mer. Ett modernt RMS bearbetar historiska mönster, marknadssignaler och realtidstakt betydligt snabbare än en människa kan, och det rekommenderar ett pris för varje datum och segment. Vad det däremot saknar är sammanhang.

Tre saker kräver fortfarande en människa:

• Kontextuellt omdöme. Ett RMS ser en efterfrågetopp. En revenue manager vet att toppen beror på en konferens som bokas sent, har många avbokningar och sänker pristaket för resten av kvartalet.

• Strategisk riktning. Daglig prissättning är inte detsamma som ett positioneringsbeslut. Någon måste sätta parametrarna som systemet optimerar inom, och ompröva dem i takt med att hotellets marknad förändras.

• Störningar. System som tränats på stabila förhållanden får problem när förutsättningarna inte längre är stabila. Ekonomiska chocker, byggarbete intill och en konkurrent som öppnar igen efter renovering hanteras alla av människor först och av modeller därefter.

Det handlar inte om automatisering kontra expertis. Det handlar om att ett RMS höjer ribban för hur mycket omdöme en enskild revenue manager kan applicera, och benchmarkingkällor som STR, en del av CoStar Group, ger det omdömet en marknadsreferens snarare än en intern sådan.

Vad tillför verksamhetsdata till intäktsbilden?

Prisdata visar vad ett rum såldes för. Verksamhetsdata visar vad det kostade att leverera. Lönsamheten finns i differensen, och de två datamängderna finns vanligtvis i system som aldrig kommunicerar med varandra.

Ett hotell som kan besvara båda kolumnerna kan göra saker som ett hotell med bara den vänstra kolumnen inte kan: prissätta en rumstyp med dess faktiska driftskostnad i åtanke, bemanna för en prognostiserad topp baserat på uppmätta städtider snarare än en tumregel, och se när ett rum ur funktion beror på en underhållsbacklogg snarare än otur. Sweeply är lagret som producerar den högra kolumnen, placerat ovanpå PMS:et snarare än att ersätta det, och anslutet till över 20 system som listas på vår integrationssida.

Vilka operativa nyckeltal påverkar faktiskt lönsamheten?

Fyra stycken, på de flesta anläggningar, och alla fyra är mätbara snarare än teoretiska.

1. Samordningstid. Tiden personalen lägger på att ringa, använda komradio och jaga statusuppdateringar istället för att arbeta. Bland Sweeplys kunder minskar detta vanligtvis med cirka 20 % så snart rumstatus och uppgifter flödar automatiskt, vilket frigör kapacitet utan att förändra personalstyrkan.

2. Undvikta städningar. När gäster kan välja bort daglig städning är besparingen direkt och stor. The Views Hotels, 750 rum på Madeira, noterade en 60-procentig minskning av housekeeping-aktiviteter och sparade 5 370 euro per månad (kundfall: The Views Hotels). Íslandshótel, med 18 isländska anläggningar, såg 70 % av gästerna välja bort daglig städning och sparar 22 000 timmar per år (kundfall: Íslandshótel). Båda resultaten härrör från Guest Connect, där gästen gör valet istället för att hotellet fattar det åt dem.

3. Tid till färdigställt rum. Varje timme ett städat rum förblir orapporterat är en timme det inte kan säljas till en tidig ankomst eller användas för att korta en kö i receptionen.

4. Åtgärdstid för fel. Rum ur funktion är rum som inte finns i inventariet. Snabbare åtgärder återför säljbara nätter till systemet som ditt RMS prissätter.

Inget av detta är intäktshantering (revenue management). Det är kostnads- och tillgänglighetsdata som avgör om bra prissättning förvandlas till god lönsamhet, och det är den del av ekvationen som oftast mäts på ren känsla.

Hur kan ett mindre hotell få tillgång till intäktskompetens?

De flesta fristående hotell har svårt att motivera en heltidsanställd revenue manager, och det är här konsulter gör skäl för sitt arvode. En konsult tillför mönsterigenkänning från flera marknader, konfigurerar RMS-systemet efter hotellets faktiska mål snarare än dess standardinställningar, och låter ledningsgruppen fokusera på att driva verksamheten.

Samma logik gäller på kostnadssidan. Det är osannolikt att ett litet hotell bygger sin egen verksamhetsrapportering, vilket är argumentet för att köpa ett verktyg som genererar den som en biprodukt av det dagliga arbetet. Om du vill beräkna avkastningen innan du bestämmer dig, går ROI-kalkylatorn för automatisering av uppgiftshantering på hotell igenom parametrarna, och guiden till hotellsystem (PMS) beskriver vad ditt PMS bör bidra med till samma helhetsbild.

När Sweeply inte är lösningen

Detta behöver sägas rakt ut, eftersom frestelsen i en artikel om lönsamhet är att antyda att en produkt gör mer än vad den faktiskt gör.

Sweeply är inte ett revenue management-system. Det prissätter inte rum, prognostiserar inte efterfrågan, hanterar inte tillgänglighet, sätter inte restriktioner och förser inte en channel manager med information. Det rekommenderar inga priser och har ingen uppfattning om din konkurrentgrupp. Om du behöver ett RMS, köp ett RMS.

Ytterligare tre begränsningar:

• Sweeply är ett operativt lager ovanpå PMS:et, inte ett PMS. Beläggningsgrad, ADR och RevPAR kommer från ditt PMS och RMS. Sweeply bidrar med arbets- och uppgiftssidan för samma dag, vilket är ett genuint användbart underlag för ett samtal om lönsamhet, men inte en ersättning för de kommersiella systemen.

• Operativa besparingar är reella men har gränser. Samordningstid och undvikta städningar gör skillnad, men de kan inte kompensera för ett strukturellt prisproblem. Ett hotell som är underprissatt i förhållande till sin marknad kan inte städa sig till lönsamhet.

• Opt-out-resultaten ovan kom från anläggningar där gästen erbjöds ett tydligt val och något i gengäld. Tillämpat på ett lyxhotell med ett servicelöfte byggt på daglig städning kan samma taktik kosta mer i förlorat förtroende hos gästen än vad det sparar in i lönekostnader.

Denna artikel började som ett gästinlägg av XLR8 RMS, ett företag inom revenue management som tillhandahåller programvara byggd av intäktschefer, och har uppdaterats av Sweeply-teamet.

Prata med vårt säljteam

Om du vill mäta den operativa halvan av din lönsamhetsbild istället för att uppskatta den, boka ett samtal med vårt säljteam för att gå igenom ditt PMS och de moduler du är intresserad av.